Делают видео для курсов и считают деньги: как нейросети помогают агентствам

Сооснователь «Нейроцеха» и основатель диджитал-издательства «Редактозавр»

Опубликовано: 18.01.2025

У нейросетей так много функций, что может показаться: проще продолжать выполнять задачи вручную, чем разбираться в новых инструментах. На самом деле искусственный интеллект может сократить время на рутину и оптимизировать производственные процессы в агентстве. Приводим шесть идей, как использовать нейросети в своих и клиентских проектах. С нашими друзьями из «Брифа» поделились опытом Павел Молянов и Павел Федоров — основатели базы знаний по работе с нейросетями «Нейроцех».

Создавать контент — от постов до видео для курсов

Нейросети помогают генерировать разные виды контента — тексты, картинки и видео.

Тексты. С помощью искусственного интеллекта можно написать статью в блог, SEO-текст или пост для соцсетей.

Изображения. Через MidJourney и ChatGPT можно генерировать логотипы, картинки к постам и иллюстрации к статьям. Главное при этом — помнить об авторском праве: некоторые изображения от ИИ нельзя использовать в коммерческих целях в исходном виде — читайте подробные условия в пользовательском соглашении. Но они могут послужить референсами для дизайнера.

Я издатель в медиа «Долями». Наша редакция с помощью Midjourney генерирует элементы для иллюстраций и обложек: фоны, декорации. Например, недавно вышла статья «Нейросеть рисует маникюр на лето: очень странный френч, леопард и кокеткор» о популярных маникюрах. Мы собрали тренды в ногтевом дизайне и попросили нейросеть нарисовать их.

Манюкиры на обложке к статье генерировали в MidJourney.

Если у вас возникают типовые задачи, например, нужно часто генерировать картинки в одном стиле, есть смысл настроить бота на основе нейросети. Так не придется каждый раз с нуля объяснять искусственному интеллекту, что от него хотите.

Если у вас возникают типовые задачи, например, нужно часто генерировать картинки в одном стиле, есть смысл настроить бота на основе нейросети. Так не придется каждый раз с нуля объяснять искусственному интеллекту, что от него хотите.

Видео. Нейросети умеют создавать видео, которые на первый взгляд сложно отличить от реальных роликов, снятых на камеру. Например, можно создать видео с виртуальным спикером — для вебинаров и курсов.

По мнению экспертов, лучше всего нейросети справляются с контентом, который можно генерировать по шаблону. Например, пакет SEO-статей с похожей структурой.

Читайте также

Анализировать данные — сегментировать аудиторию и подсчитывать финансы

Нейросети анализируют информацию в разы быстрее человека. Можно отправить им любые типы данных, к примеру:

отзывы,
интервью с целевой аудиторией,
информацию о продажах и финансах агентства.

В промпте (текстовый запрос, который вы отправляете нейросети) объясните, какой результат вы хотите получить. Например, из расшифровки или записи кастдева нужно выделить самые важные тезисы.

С помощью нейросетей мы обрабатывали кастдевы, через которые пытались выяснить, как улучшить наши курсы. Такие интервью — это всегда огромный объем информации. Раньше ее обрабатывал человек: прослушивал каждую запись и выписывал из неё основные тезисы в таблицу. Теперь мы отправляем кастдевы в ChatGPT и просим предложить гипотезы на их основе.
Еще считали выручку по продуктам. У нас в агентстве несколько копирайтерских курсов, и задачей было посчитать выручку по каждому из них отдельно. Раньше подобное делал мой ассистент вручную в течение часов, а ChatGPT справился с анализом за две минуты.

Можно анализировать не только готовые данные, которые у вас уже есть. Попросите нейросеть найти необходимую информацию, а затем с помощью дополнительных запросов выделите главное и систематизируйте.

МультиТрекинг

считает звонки, заявки и письма с рекламы

показывает, с каких объявлений приходят клиенты

помогает оптимизировать рекламу

Наша команда планировала запуск подкаста, и для этого нужно было провести анализ существующих подкастов: какие темы популярны, а какие нет. Наш глава дистрибуции Виталий Вебер нашел информацию в виде таблицы и обработали ее через ChatGPT. В итоге получили много инсайтов: например, о литературном подкасте смысла задумываться нет, потому что в этой сфере мало слушателей

Для анализа удобнее всего использовать ChatGPT: в эту нейросеть можно загружать целые файлы. Бесплатная версия 3.5 дает возможность отправлять только текстовые запросы с ограничением по объему, поэтому проанализировать таблицу или большую запись кастдева не получится.

Читайте также

Выстраивать стратегии — по контенту и маркетингу в целом

Нейросети помогают формировать маркетинговые стратегии и контент-планы, составлять портреты целевой аудитории, обрабатывать брифы, готовить коммерческие предложения. При этом важно составлять подробный промпт.

В масштабных задачах, вроде создания стратегии, короткие промпты на пару предложений не работают. Важно, чтобы нейросеть погрузилась в контекст компании и продукта — так ее ответы будут работоспособными.

Читайте также

Хороший промпт для текстовой нейросети — это то же самое, что ТЗ для исполнителя-человека. В запросе вы должны в деталях рассказать о компании и задаче, отправить все вводные, которые есть. Если составить промпт так, чтобы после него у «исполнителя» не осталось вопросов, это даст нужный результат.

За нейросетью нужно перепроверять. Искусственный интеллект может выдумать несуществующие данные или исказить информацию. Например, в портрете целевой аудитории придумать потребности и возражения, которых на самом деле нет.

Общаться с клиентами — обрабатывать созвоны и отвечать на отзывы

Одна из сфер использования нейросетей — коммуникация с заказчиками. Например, искусственный интеллект поможет расшифровать и проанализировать скрипты звонков и переписок.

Через нейросеть Whisper мы за пару минут расшифровываем записи созвонов, которые раньше обрабатывали вручную сотрудники. Этот текст можно отправить в ChatGPT и назвать критерии хорошего созвона, например, менеджер продаж должен представиться, рассказать об агентстве, задать определенные вопросы. Искусственный интеллект проверит, соответствует ли запись этим признакам. Если нет — объяснит, что и как улучшить.

Также с помощью нейросети можно расшифровать непонятные правки к проекту, например, если клиент в комментариях использует много сложных терминов и аббревиатур. А еще отвечать на отзывы: это быстрее, чем вручную, а при грамотном промпте ответ не будет выглядеть шаблонным.

Читайте также

Управлять задачами

Искусственный интеллект может выступать как ассистент, который управляет вашими задачами. Его можно синхронизировать с онлайн-календарями и таск-трекерами, чтобы не заносить в них дела вручную.

Я в свободной форме описываю нейросети задачу, и она автоматически вносит ее в календарь и трекер. Это быстрее, чем самому заходить в сервис, выбирать дату и придумывать короткое описание задачи.

Как нейросети повлияют на агентский бизнес

По мнению экспертов, главное преимущество нейросетей — они экономят время на рутинные задачи. Поэтому в агентствах исчезает необходимость в людях, которые раньше выполняли простые поручения, например, расшифровывали записи звонков.

Агентства, которые не будут осваивать нейросети, станут неконкурентноспособными. Там, где другие компании решают задачу одной кнопкой, они будут тратить время и человеческие ресурсы, и не смогут оптимизировать стоимость услуг.
Я не думаю, что из-за ИИ агентства уволят всех работников, и останется только один оператор нейросетей. Генеративные модели продолжат выполнять простые поручения, но люди будут необходимы, чтобы составлять правильные промпты и контролировать качество.

Когда нейросети только набирали популярность, некоторые эксперты предполагали, что скоро появится отдельная профессия — промпт-инженер. Но сейчас становится ясно, что в ней нет необходимости.

Динамический коллтрекинг

Покажет, сколько звонков компания получает с вашей рекламы в интернете

Junior-специалистам будет тяжелее, потому что их задачи могут перекочевать в нейросети. А еще станут актуальны навыки промпт-инженеринга: искусственному интеллекту нужен человек, который придумает корректный запрос под задачу. Но отдельные промпт-инженеры вряд ли появятся, ведь по сути написание промпта пока мало чем не отличается от составления ТЗ.

Искусственный интеллект в ближайшее время не заменит более важных сотрудников. Нейросетями управляют люди, поэтому ИИ бесполезен без людей, которые умеют его использовать.