Лучшие сервисы для создания дашбордов: инструменты для маркетологов
Каждый день маркетологи работают с огромным потоком данных: от рекламных кампаний до аналитики сайта и соцсетей. Без удобной системы визуализации всё превращается в хаотичный набор цифр. Здесь помогают дашборды.
В статье расскажем, какие сервисы для дашбордов подойдут именно вам:
- с интеграцией Office,
- для сложной аналитики и BI,
- open-source решения для разработчиков и стартапов.
МультиТрекинг
Покажет эффективность вашей рекламы
Что такое дашборд и зачем он нужен маркетологу
Дашборд — это аналитическая панель, которая собирает ключевые показатели бизнеса в одном месте и визуализирует их в виде графиков, диаграмм и таблиц.
Такие панели позволяют не только видеть цифры, но и замечать закономерности, отслеживать динамику и находить узкие места в маркетинговой воронке. Вместо ручного сбора данных из разных сервисов маркетолог получает интерактивную панель с автоматическим обновлением — и может сосредоточиться на анализе, а не на сводных таблицах.
Кроме того, дашборды улучшают коммуникацию внутри команды и с клиентами. Один общий отчёт помогает синхронизировать работу маркетолога, менеджера, таргетолога и руководителя: каждый видит нужную информацию в удобном формате.
Хороший дашборд также помогает своевременно реагировать на изменения — например, если резко растёт цена за лид или падает трафик. Вместо «раз в неделю» маркетолог следит за бизнесом в режиме реального времени.
Сервисы для лёгкого старта
Если вы фрилансер или начинающий маркетолог и вам нужно быстро собрать визуальный отчет по ключевым метрикам — начните с этих платформ.
Google Looker Studio: старт для новичков
Если вам нужно быстро собрать отчёт и красиво визуализировать данные — Looker Studio (ex-Data Studio) подойдет идеально. Он бесплатный, работает в браузере и не требует установки. Интерфейс прост и понятен, особенно если вы уже знакомы с Google Sheets или Analytics.
Что можно делать:
- Подключать источники: Google Analytics, Ads, Sheets, YouTube, BigQuery и др.
- Использовать готовые шаблоны для отчётов — например, по рекламе или конверсиям.
- Делать интерактивные графики, таблицы и фильтры.
- Делиться дашбордами по ссылке с клиентами и командой.
- Автоматически обновлять данные с заданной периодичностью.
Минусы. Ограниченные возможности для подключения нестандартных источников (например, CRM или соцсетей без сторонних коннекторов). Сложно анализировать большие объёмы данных или делать сквозную аналитику.
Доступ и тарифы. Бесплатный. Работает из России без ограничений. Для подключения Facebook, TikTok и других платных источников часто используют сторонние платные коннекторы, например, Supermetrics (от $39/мес).
DataFan: быстро и по-русски
DataFan — российский сервис для создания маркетинговых дашбордов. Особенность — фокус на соцсети, мессенджеры и рекламу. Всё заточено под SMM: авторизовались через VK, Telegram — и уже можно собирать красивый отчёт.
Что можно делать:
- Подключать рекламные кабинеты VK, Telegram, Яндекс.Директ, TikTok.
- Пользоваться шаблонами под SMM и перформанс-каналы.
- Делать отчёты по лидам, охвату, подписчикам.
- Делиться ими по ссылке.
- Настроить обновление по расписанию.
Минусы. Меньше гибкости в настройках и визуализации по сравнению с BI-системами. Меньше подходит для сквозной аналитики.
Доступ и тарифы. Есть бесплатный тариф — его хватит, чтобы подключить источники, собрать базовый дашборд и просматривать его в личном кабинете. Но, чтобы делиться отчётом с коллегами по ссылке, настраивать автоматическое обновление данных или скачивать файл — нужен платный тариф. Стоимость — от 800 ₽/мес. Оплата проходит с российской карты, сервис работает без ограничений из РФ.
Сервисы с интеграцией в Office-среду
Если в вашей компании работа идёт через Excel, PowerPoint и Microsoft 365, а данные хранятся в облаке или локально — эти решения будут особенно удобны. Они органично вписываются в привычную корпоративную среду и поддерживают совместную работу.
Power BI: если вы работаете в Excel
Инструмент от Microsoft, который идеально подходит компаниям, уже использующим Excel, OneDrive и PowerPoint. Он легко вписывается в корпоративную экосистему, а значит — не нужно учить команду новым интерфейсам и процессам.
Что можно делать:
- Подключить Excel, SQL Server, SharePoint, Google Analytics и более 100 других источников.
- Строить интерактивные панели с фильтрами, сегментами, кнопками.
- Вставлять дашборды в PowerPoint-презентации или делиться ссылкой.
- Обновлять данные автоматически.
Минусы. Интерфейс сложнее, чем у облачных конструкторов. Требует понимания, как устроены данные и взаимосвязи между таблицами. Если вы не уверены, как посчитать сумму в Excel с помощью формулы или что такое «ключевое поле» в таблице — с Power BI вам будет сложно. Интерфейс не самый интуитивный: новичку потребуется время, чтобы научиться строить корректные связи, фильтры и вычисления.
Доступ и тарифы. Бесплатная десктоп-версия Power BI Desktop. Публикация в облако и совместная работа — от $10/мес (лицензия Power BI Pro). Работает из России, но бывают сбои в доступе к облачным сервисам — можно использовать десктопную версию и публиковать отчёты внутри компании.
Zoho Analytics: альтернатива для малого бизнеса
Часть большой экосистемы Zoho (CRM, почта, проекты, автоматизация), что делает его удобным решением для бизнеса, который хочет «всё в одном». Работает в браузере, легко подключается к данным из Excel, Google Таблиц, облачных хранилищ и самой Zoho CRM.
Что можно делать:
- Подключать облачные и локальные источники.
- Создавать дашборды с визуализациями, фильтрами и формулами.
- Автоматически обновлять данные.
- Делиться дашбордами с коллегами или встраивать в сайт.
Минусы. В бесплатном тарифе ограничено количество строк и пользователей. Некоторые визуализации выглядят устаревшими.
Доступ и тарифы. Бесплатный тариф — до 2 пользователей и 10 000 строк данных. Платные — от $24/мес. Работает в России, оплата возможна через международную карту (например, ЮMoney Global или QIWI).
Сервисы для сложной аналитики и BI
Если вам нужно не просто собрать метрики в одну таблицу, а анализировать данные на уровне бизнес-процессов, подключать базы данных, строить дашборды с вычислениями и моделями — эти инструменты подойдут лучше всего. Они часто используются в крупных компаниях, продуктовых командах и отделах аналитики:
Tableau: максимум гибкости и визуализации
Tableau — один из самых мощных BI-инструментов на рынке. Его выбирают компании, которым нужна глубокая аналитика, кастомные дашборды и поддержка больших объёмов данных. Подойдёт маркетинговым и продуктовым командам, где есть аналитик или BI-специалист.
Что можно делать:
- Подключать любые источники: Google Sheets, Excel, CRM, базы данных (MySQL, BigQuery, Snowflake, Redshift и др.).
- Создавать многослойные графики, тепловые карты, прогнозные модели.
- Настраивать фильтры и панель управления.
- Делиться отчётами по ссылке или встраивать на сайт.
Минусы. Высокий порог входа: без опыта BI-платформ будет сложно. Интерфейс перегружен для новичка. Поддержка русского языка — ограничена.
Доступ и тарифы. Платформа доступна в облаке и на локальной установке. Tableau Public — бесплатный вариант с ограничениями. Tableau Creator — от $70/мес, Viewer — от $15. Сервис работает из России, но оплата с российских карт недоступна — используйте зарубежный аккаунт или оплату через партнёров.
Klipfolio: BI для маркетинга
Klipfolio — это инструмент BI-уровня, но с акцентом на нужды маркетологов. Подходит для тех, кто работает с веб-аналитикой, рекламой, CRM и хочет быстро собирать наглядные отчёты по ключевым метрикам.
Что можно делать:
- Подключать более 100 источников: Google Ads, Facebook Ads, HubSpot, SQL, REST API, JSON.
- Создавать собственные метрики и формулы.
- Настраивать автоматическое обновление данных и расписание рассылки отчётов.
- Делать отчёты под каждую кампанию, канал или клиента.
Минусы. Сложнее кастомизировать визуализации, чем в Tableau. Некоторые функции доступны только на Pro-тарифах. Например, чтобы создавать дашборды с собственными формулами, использовать продвинутые фильтры или подключать больше трёх источников данных — понадобится платная версия. Без опыта аналитики нужно время на адаптацию.
Доступ и тарифы. Бесплатный пробный период — 14 дней. Платные тарифы — от $125/мес. Сервис работает из России — без VPN и ограничений. Но оплатить подписку можно только с картой MasterCard, оформленной за пределами РФ, или через платёжные системы вроде UnionPay. Некоторые компании также оплачивают через партнёров или зарубежные аккаунты в дружественных странах..
Open-source решения для разработчиков и стартапов
Эти инструменты подойдут командам, которым важно развернуть дашборд-систему на собственных серверах, контролировать безопасность данных и кастомизировать архитектуру под свои нужды. Особенно востребованы они в продуктовых стартапах, среди разработчиков и BI-специалистов:
Metabase: просто и бесплатно
Metabase — open-source дашборд-система, которую можно развернуть на собственном сервере или использовать в облаке. Отличается простотой — интерфейс интуитивный, запуск занимает пару минут, а визуализации собираются без строчки кода. Хорошо подходит небольшим командам, стартапам или продакт-менеджерам с базовыми знаниями языка SQL.
Что можно делать:
- Подключать PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Google Sheets и другие источники.
- Делать запросы через интерфейс или напрямую на SQL.
- Строить графики, диаграммы, таблицы и объединять их в панели.
- Настроить фильтры и обновление по расписанию.
Минусы. Меньше гибкости по дизайну дашбордов. Сложно подключать рекламные платформы напрямую. Нет продвинутой визуализации, как в Tableau или Power BI.
Доступ и тарифы. Бесплатная open-source версия с возможностью установки на сервер. Есть облачная версия Metabase Cloud — от $85/мес. Работает из России без ограничений, можно оплатить хостинг любой картой или использовать свой сервер.
Apache Superset: мощно, но не просто
Superset — это BI-система, разработанная в Airbnb и выложенная в открытый доступ. Подходит тем, кто хочет построить масштабируемую аналитику внутри компании. Требует настройки и развертывания, зато даёт контроль над архитектурой и безопасностью.
Что можно делать:
- Подключать большие объёмы данных — SQL, Druid, Hive, Presto, Google BigQuery и др.
- Создавать кастомные графики, тепловые карты, модели.
- Управлять доступом на уровне ролей.
- Автоматизировать отчёты и интегрировать систему с другими сервисами.
Минусы. Высокий порог входа. Требуется разработчик и администрирование. Подходит не всем командам — только если аналитика важна на уровне архитектуры продукта.
Доступ и тарифы. Бесплатно. Нужно развернуть вручную (на своём сервере или в облаке). Работает из России без ограничений.
Сервисы для дашбордов: частые вопросы маркетологов
Мы собрали самые частые запросы, с которыми сталкиваются специалисты при выборе дашборд-систем — и коротко ответили на них.
Какой дашборд-сервис самый простой для новичка? Если вы только начинаете работать с визуализацией данных, обратите внимание на Google Looker Studio (ex-Data Studio). Он бесплатный, легко запускается в браузере и предлагает десятки готовых шаблонов для отчётов по рекламе, трафику и соцсетям. Интерфейс интуитивный — можно собрать первый дашборд буквально за 30 минут. Большой плюс — поддержка Google Sheets, Analytics, Ads и других популярных сервисов «из коробки».
Какие инструменты подойдут для бизнес-аналитики? Для продвинутой аналитики и работы с большими объёмами данных лучше использовать решения класса BI: Tableau, Power BI или Qlik Sense. Они позволяют строить сложные дашборды, объединять разнородные источники, применять фильтры, формулы и прогнозные модели. Эти инструменты подходят аналитикам, маркетинговым командам и руководителям, которым важно не просто смотреть метрики, а выявлять закономерности, причины изменений и сценарии развития.
Можно ли подключить соцсети и рекламные кабинеты? Да, большинство современных сервисов поддерживают подключение к основным рекламным платформам: Meta Ads, Google Ads, Яндекс.Директ, VK, MyTarget, TikTok Ads и др. В одних случаях это делается через встроенные коннекторы, в других — через сторонние сервисы (например, Supermetrics или Funnel). Такие интеграции позволяют автоматически подтягивать данные по кликам, показам, расходам, конверсиям и видеть всю воронку целиком.
Как настроить автоматическое обновление данных? Большинство платных платформ — например, DashThis, Klipfolio, Power BI — позволяют задать расписание обновления: каждый час, раз в день, по будням и т.д. Это значит, что вы один раз настраиваете источник и визуализацию, а дальше отчёт всегда показывает актуальные данные без ручной выгрузки. В некоторых open-source решениях (например, Redash) автоматизация тоже возможна, но требует базовой настройки расписания обновлений.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.
Опубликуйте статью в блоге Callibri
Подойдут материалы про маркетинг, продажи и клиентский сервис