Data-driven attribution (DDA, Атрибуция на основе данных) — способ аналитики и последующей оценки рекламной кампании на основе собранных данных о моделях взаимодействия пользователя с предложениями.
В основе data-driven подхода к работе с рекламными площадками лежит использование полного объёма данных о текущей конверсии и исчерпывающая информация о том, как клиенты продвигаются по продуктовой воронке.
Подход игнорирует все предположения, основанные не на конкретных метриках.
МультиТрекинг
считает звонки, заявки и письма с рекламы
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает оптимизировать рекламу
Недостатки модели Data-driven attribution
- Необходимость грамотной и аккуратной работы с большими объёмами данных: важно учитывать влияние внешних факторов, проверять полноту и корректность информации.
- Наличие «локального максимума», который ограничивает дальнейшее развитие в связи с недостатком информации и появлением новых факторов. Например, когда на основе метрик специалисты компании приходят к заключению «дальше расти некуда».
- Формирование выводов исключительно на основе имеющихся данных о прошлых пользователях, которые некорректны при работе с новой аудиторией.
Узнавайте больше про маркетинг из нашей рассылки
Нажимая «подписаться», вы соглашаетесь с правилами получения рекламных рассылок
Как будет устроена регистрация соцсетей и блогеров с 10 000 подписчиками. Разъяснение юриста
01.11.2024
0
2
Кейс
Как поднять конверсию на 32%, ничего не меняя на сайте
05.04.2018
2
20
Продажи
Как наладить процесс продаж от воронок до скриптов: советы от MOSC
28.06.2022
0
5