Рекуррентная нейронная сеть

Рекуррентная нейронная сеть (RNN) — вид нейросети, в которой для обработки информации учитываются не только отдельные элементы, но и последовательность элементов в запросе (промпте). Рекуррентная нейронная сеть способна предугадывать последующие элементы на основе предшествующих слов и паттернов, сохраняющихся во внутренней памяти.

МультиТрекинг

считает звонки, заявки и письма с рекламы,

показывает, с каких объявлений приходят клиенты,

помогает оптимизировать рекламу.

Область применения RNN

  • Распознавание речи.
  • Машинный перевод.
  • Генерация текстов и изображений на основе текстового описания.

Примеры RNN

  • Suno AI — нейросеть для генерации музыки.
  • ChatGPT — нейросеть в формате чат-бота.
Читайте полезные статьи по этой теме в нашем блоге:
Что такое Яндекс Нейро и как с ним работать
2 26.11.2024
Как использовать нейросети для аудио? 5 AI-сервисов и задачи бизнеса, которые они решают
1 28.11.2024
Обзор нейросетей для создания презентаций: 7 ИИ, которые решат эту задачу
2 18.11.2024