Парсинг: как маркетологу собирать данные с сайтов быстро и законно

Можно днями и ночами следить за услугами конкурентов, искать контакты потенциальных клиентов и партнёров, а можно просто взять и внедрить парсинг данных. Роботы сами будут бегать по сайтам и собирать информацию по вашему запросу.

В статье разберём, что такое парсинг данных, каким бывает и как его использовать.

Что такое парсинг и какие маркетинговые задачи он решает

Парсинг, или веб-скрейпинг, — это сбор и систематизация информации из открытых интернет-источников с помощью специальных программ — парсеров.

Представьте: вы захотели узнать цены конкурентов на те же услуги, что у вас. Находите парсер, загружаете в него ссылки на сайты других агентств, задаёте параметры — и через несколько минут получаете готовую таблицу или список. 

Функции разных сервисов различаются, алгоритм действий — тоже. Но суть одна — они избавляют от рутины. Работа, на которую ушло бы много часов или даже дней, делается за пару минут.

Кроме анализа конкурентов получится:

• Собирать ключи. Можно запарсить выдачу Яндекса и вытащить самые популярные запросы. Пригодится, чтобы заполнять карточки товаров или писать SEO-статьи.
• Пополнять клиентскую базу. Например, парсер может пройтись по соцсетям конкурента, найти самых активных подписчиков, собрать их контакты и выгрузить базу в таблицу.
• Наполнять страницы контентом. Маркетологи часто собирают информацию с зарубежных сайтов, чтобы перевести её и использовать на своём. 
• Делать выгрузку из электронной почты. Парсеры могут проанализировать письма за конкретный временной отрезок и выдать нужную информацию. Например, показывать заявки от клиентов.
• Мониторить отзывы и упоминания бренда. Парсеры умеют собирать их из отзовиков, агрегаторов, соцсетей и форумов. Так, можно отследить, где чаще ругают компанию и за что именно.
• Вычислять ошибки на сайте. Например, искать битые ссылки, некорректный HTML, дубли страниц и неправильные метатеги.

Есть ли ограничения и что с ними делать

Не все сайты можно парсить. Свободно собирать данные получится только там, где не нужна регистрация. Либо придётся искать программу, которая умеет регистрироваться самостоятельно. Например, Scrapy или Playwright.

Нужно брать таймауты, иначе вас забанят. Если отправлять много запросов слишком часто, сайт считывает это как угрозу. В итоге вас могут заблокировать. 

Самый действенный способ предотвратить блокировку — имитировать поведение человека и не парсить по сто страниц на сайте в минуту. Обязательно берите таймауты от нескольких секунд до нескольких минут — это не скажется на результате критично, зато вас не заподозрят в DDoS-атаке.

Компании делают ловушки для парсинга. Например, CAPTCHA, скрытые ссылки и поля, которые видны только ботам, блокировка по IP, регулярное изменение HTML. Некоторые даже преобразовывают весь текст в изображения — чтобы текстовые парсеры не могли считать информацию.

Выход — скрейпить меденнее и использовать боты для решения CAPTCHA, например 2Captcha или SolveCaptcha, соблюдать правила, прописанные в файле robots.txt. Это документ, в котором разработчики сайта прописывают, что можно парсить, а что нет. 

Какие бывают парсеры: 3 вида

Некоторые создают парсеры под свои задачи с нуля, но это сложно и требует навыков программирования. Поэтому самый простой вариант — использовать готовые решения. Их всего три вида.

Облачные сервисы 

Они работают на удалённых серверах и не нагружают ваш компьютер. У них есть свои плюсы:

• Не нужно ничего устанавливать на свой ПК.
• Подходят для любых устройств — даже не очень мощных.
• Часто доступна круглосуточная техподдержка.

Минусы тоже есть — работа в облачных парсерах не такая приватная, как в десктопных, потому что данные улетают к провайдеру.

Приложения для ПК 

Это уже программы посерьёзнее. Они собирают и обрабатывают огромные объёмы информации. Их преимущества:

• Больше настроек, чем в облачных парсерах.
• Могут работать автономно.
• Подходят для ресурсоёмких задач. Например, мониторинга цен конкурентов, исследования рынка или SEO-анализа.

Главный минус — используют ресурсы вашего компьютера, поэтому могут замедлить его работу.

Расширения для браузера

Подходят, чтобы быстро проанализировать небольшое количество данных. Например, для сбора контактов из конкретного каталога. Но с такими же объёмами, как десктопные приложения или облачные сервисы, расширения не справятся. Они ограничены возможностями вашего браузера.

Обзор популярных парсеров в зависимости от задачи

⭐ Для парсинга контента

Дружеское напоминание: некоторые парсеры, которые перечисляем ниже, могут собрать буквально готовый к публикации контент. Если хотите его использовать, обязательно указывайте источники.

X-Parser Light. Десктопное приложение, которое ищет тематические материалы по списку ключевых слов или ссылок. Поможет создавать сайты на любых языках. Подходит тем, кто хочет собирать трафик без лишних затрат.

Цена — 4 100 ₽ за бессрочную лицензию. Но если попадёте на скидку — 2 870 ₽*.

«Диггернаут». Облачный сервис, который умеет парсить почти всё, в том числе новости и заголовки в агрегаторах.

Цена — от 700 ₽ в месяц*.

⭐ Для наблюдения за конкурентами

Marketparser. Облачный сервис для мониторинга цен в интернет-магазинах и на маркетплейсах. Загружаете свой прайс-лист, выбираете площадку для анализа и получаете отчёт в формате EXCEL или через API.

Цена — от 9 500 ₽ в месяц*.

ALL RIVAL. Это расширение для браузера. Позволяет следить за ценами и акциями конкурентов в любом городе, синхронизируется с 1С и сохраняет историю изменений — к ней можно вернуться в любой момент.

Цена — от 5950 ₽ в месяц*.

⭐ Для SEO

Screaming Frog SEO Spider. Приложение умеет собирать много разных данных — метатеги, XML-карты, битые ссылки, атрибуты Alt у иллюстраций и многое другое. 

Цена — 279 $ в год*. Есть бесплатная версия с ограничением в 500 URL-адресов.

A-Parser. Это программа, в котором больше 100 разных парсеров. Ищет ключевые слова, собирает ссылки, проверяет позиции во всех поисковиках. Разработчики обещают быструю работу и предоставляют бесплатную техподдержку. А чтобы было ещё проще подружиться с продуктом, они завели свой Telegram-чат с 3700+ участников.

Цена — 179 $ в год за базовую версию и 299 $ — за PRO*.

Как правильно парсить: пошаговая мини-инструкция

1. Сформулируйте задачу. Например, собрать все упоминания бренда в форумах, соцсетях и отзовиках.
2. Изучите юридические моменты. Например, пользовательское соглашение на сайте и запреты на копирование.
3. Выберите инструмент — приложение, облачный сервис, расширение для браузера.
4. Настройте парсер — укажите источник, элементы, которые хотите извлечь и формат: Excel, JSON и так далее.
5. Запустите процесс и подождите. Если задача не слишком объёмная, парсер справится за несколько минут. А на большую могут уйти и часы — например, на парсинг маркетплейсов.
6. Обработайте данные. Перед тем как анализировать, можно отфильтровать информацию и рассортировать её.

Когда парсинг вне закона

Вообще парсинг — это законно. Всё, что приносят вам парсеры, можно найти и самостоятельно, просто на это уйдёт больше времени. Но бывает и серый парсинг, использовать который неэтично. Здесь дело не в самом сборе информации, а в том, как её используют.

Вот что нельзя делать:

Целенаправленно перегружать страницы. Это будет считаться DDoS-атакой — намеренной подачей огромного количества запросов, чтобы «уронить» сайт. За неё предполагается уголовная ответственность — штраф до 200 000 ₽ или лишение свободы на срок до 2 лет.

Распространять персональные данные, которые удалось собрать. Юридических лиц за это штрафуют. Суммы — от 150 000 до 300 000 ₽ за первое нарушение и от 300 000 до 500 000 ₽ — за повторное.

Спамить. Даже если вы собрали базу контактов, отправлять письма пользователям без их согласия — запрещено. Иначе — штраф до 300 000 ₽ по ч. 1 ст. 13.11. КоАП РФ.

Плагиатить. Если парсите сайты, чтобы наполнить свой чужим контентом, это нарушение авторских прав, которое может привести к иску с требованием компенсации до 10 миллионов рублей. Выход — указывать авторство и ссылки на источник, а лучше — перерабатывать информацию, а не бездумно копировать.

Вместо заключения: что важно запомнить

Парсинг — это автоматический сбор данных из открытых источников: цен, товаров, отзывов, комментариев. Делают это с помощью парсеров — программ, которые вытаскивают нужную информацию с сайтов. Они бывают разными, и при желании можно даже написать свой парсер, если есть минимальные навыки программирования.

Сам по себе парсинг законен, хотя многим кажется чем-то подозрительным. Важно лишь правильно использовать собранные данные и не нарушать правила сайтов.

* Все указанные цены актуальны на декабрь 2025 года