Как узнать посещаемость любого сайта и использовать данные в маркетинге
Когда с сайта приходит меньше заявок, чем хотелось бы, возникает желание срочно что-то переделать: переписать главную, поменять форму или увеличить бюджет на рекламу. Но прежде чем что-то менять, важно понять простую вещь: сколько людей вообще заходит на страницу.
Вместе с трафик-менеджером Callibri Русланом Хабибуллиным разберём, где брать и как анализировать эти данные.
CRM-чат
Пишите клиентам в мессенджеры прямо из CRM
Не теряйте диалоги из WhatsApp, Telegram, Авито, ВКонтакте, Авто.ру и других каналов
Сделки создаются и обновляются автоматически
На какие метрики смотреть в первую очередь
Просмотры: сколько раз пользователи открывали страницы ресурса за выбранный период. Эта метрика помогает оценить общую активность, но отражает реальное число людей: человек может открыть несколько страниц за один визит, поэтому просмотров почти всегда больше.
Например, за неделю онлайн-каталог пролистали 12 000 раз, при это посетителей магазина было всего 2 500. Разница — повторные переходы внутри сайта.
Посетители: число пользователей, которые заходили на сайт в определённый период. Именно эта цифра показывает реальный охват. Допустим, за неделю веб-ресурс посетили 2 500 человек и суммарно было 12 000 просмотров. Значит, в среднем один пользователь смотрит около пяти страниц за визит. Обычно это признак того, что контент удерживает внимание и соответствует ожиданиям аудитории.
Источники трафика: откуда именно приходят пользователи. Когда большую часть посещений приносит органический поиск, можно говорить о стабильном спросе и работающем SEO. Если же основной поток формируется за счёт рекламы, результат напрямую зависит от бюджета и качества кампаний — без вложений трафик просто перестаёт приходить.
Как узнать посещаемость своего сайта: рабочие варианты
Для анализа посещаемости используют системы веб-аналитики — часто Яндекс Метрику или Google Analytics. Эти сервисы фиксируют визиты на сайт, действия на страницах и источники трафика с помощью специального счётчика. О том, как его установить в Метрике рассказали в отдельной статье.
В Яндекс Метрике статистика отображается в разделе «Отчёты» и доступна за выбранный период. Короткие интервалы покажут резкие изменения, например, рост посещаемости после запуска рекламы или её падение в отдельные дни. Длинные — повторяющиеся сценарии в поведении аудитории, включая сезонные колебания.
При анализе посещаемости важно учитывать не одну метрику, а их сочетание. Помимо посетителей, просмотров и трафика вот на что ещё стоит обратить внимание:
- Визиты — количество сеансов. Один и тот же пользователь может создать несколько визитов, если заходил на сайт повторно.
- Время на сайте — средняя продолжительность визита. Его рассматривают вместе с отказами, чтобы понимать характер взаимодействия с сайтом. Быстрые уходы и маленькое время — плохо.
- Глубина просмотра — среднее количество просмотренных страниц за визит.
- Отказы — визиты, где человек открыл только одну страницу и пробыл на ней менее 15 секунд. Для простого сайта нормой считают уровень до 20–30%. Сильно выше — сигнал, что с контентом что-то не то.
- Доля новых посетителей — соотношение новых и возвращающихся пользователей.
Как проверить посещаемость чужого сайта: платные и бесплатные сервисы
Узнать посещаемость чужого сайта можно только приблизительно — сторонние сервисы анализируют метрики по данным из своих панелей и браузерных расширений.
SimilarWeb показывает примерное число визитов за месяц, их динамику и распределение по каналам — поиск, реклама, социальные сети, прямые заходы и внешние ссылки. По этим данным оценивают, кто из конкурентов получает больше трафика, за счёт каких каналов он растёт и как меняется интерес к сайту со временем.
💰 Сколько стоит: от 1 500 $ в год. В бесплатной версии доступна только базовая статистика за последний месяц — без детализации по каналам и данных за прошлые периоды.
Keys.so — российский сервис для анализа конкурентов с упором на SEO и рекламу. Он показывает поисковые запросы, страницы с наибольшей посещаемостью и объявления конкурентов в Яндекс Директе и Google Ads. Сервис используют, когда нужно разобраться, откуда именно приходят посетители. Есть браузерное расширение и боты для быстрых проверок.
💰 Сколько стоит: бесплатно, если ведёте один проект и хватает базовых демоотчётов. Расширенная подписка начинается от 5 300 ₽ в месяц.
PR-CY — российский сервис для оценки состояния сайта. Он показывает позиции по ключевым словам и основные технические параметры: скорость загрузки, адаптивность, метатеги, ошибки в коде. Дополнительно в нём есть инструменты для проверки контента, индексации страниц и определения CMS, а также массовая проверка доменов и технический мониторинг с уведомлениями о проблемах.
💰 Сколько стоит: десять бесплатных проверок в день. Платная подписка начинается от 990 ₽ в месяц.
SEMrush — инструмент для анализа зарубежных рынков, в первую очередь Европы и США. Сервис показывает, по каким поисковым запросам сайт появляется в выдаче, какие страницы получают трафик и из каких источников он приходит — из поиска, рекламы или соцсетей. Также можно посмотреть распределение аудитории по странам, динамику посещаемости, поведение пользователей, список похожих сайтов и ключевые слова конкурентов.
💰 Сколько стоит: бесплатный период — семь дней, далее от 177 $ в месяц.
Be1.ru — российский сервис для экспресс-анализа сайта. Он помогает быстро оценить общее SEO-состояние ресурса и получить ориентировочные данные по трафику. В нём можно проверить технические ошибки, базовые параметры оптимизации и уникальность текста. Глубокой аналитики здесь нет, но для первичной оценки сайта или быстрого сравнения с конкурентами этого достаточно.
💰 Сколько стоит: бесплатно.
Metrica Guru показывает примерное число визитов в месяц, динамику трафика за несколько лет и распределение аудитории по регионам. Также можно сравнивать несколько сайтов на одном экране и видеть, кто из конкурентов крупнее по объёму трафика. Сервис используют, чтобы оценить масштаб проекта — детальной разбивки по источникам и поведению пользователей здесь нет.
💰 Сколько стоит: бесплатно.
Какие ошибки часто допускают при анализе посещаемости — и как их избежать
Выводы на основе одного параметра. Оценка по одной метрике искажает картину. Например, рост просмотров может быть связан с повторными визитами одних и тех же пользователей, а высокий процент отказов — с тем, что человек быстро нашёл нужную информацию и ушёл. Без связки с посетителями, визитами и поведенческими показателями такие цифры не объясняют, что на самом деле происходит с трафиком.
Для оценки реальной посещаемости я всегда смотрю на количество уникальных посетителей. Но чтобы получить полную картину по трафику, важно анализировать сочетание показателей — причём для каждой задачи они будут свои.
Например, чтобы оценить реальный рост аудитории, стоит смотреть на число уникальных посетителей в связке с долей новых. А для определения качества канала продвижения — анализировать источники трафика вместе с поведенческими метриками (отказы, глубина, время) и конверсиями.
Неправильный выбор периода для анализа. Ошибка возникает, когда цифры смотрят без привязки к задаче. Например, оценивают показатели за неделю, когда нужно понять рыночные тенденции. И наоборот смотрят статистику за год, когда нужно узнать эффект от рекламы.
Выбор периода анализа посещаемости зависит от маркетинговой задачи. Минимальный срок, по которому можно делать выводы, тоже определяется ею.
Например, в контекстной рекламе показатели обычно отслеживают ежедневно — в разрезе недели и месяца. При этом минимальный период для корректных выводов чаще всего составляет около двух недель.
Для SEO, анализа рыночных трендов или сезонности нужны более длинные интервалы — от одного месяца до нескольких лет. Минимальный срок в таких случаях — месяц.
Смешение данных из счётчиков и внешних сервисов. Яндекс Метрика и Google Analytics фиксируют реальные визиты на сайт, а сторонние инструменты оценивают трафик по собственным моделям. Если сравнивать эти данные напрямую, расхождения можно принять за рост или падение посещаемости — хотя на самом деле меняются не объёмы трафика, а способ подсчёта.
Здесь всё однозначно: для своих сайтов ориентируйтесь только на данные установленных счётчиков — например, Яндекс.Метрики или Google Analytics. Эти системы дают наиболее точную картину.
Для анализа конкурентов, оценки трендов и доли рынка подойдут внешние сервисы и расширения. Их данные всегда примерные — особенно по сайтам с небольшим трафиком, — но как ориентир они полезны.
Ещё есть лайфхак: нужно сверить данные о посещаемости своего сайта (лучше нескольких) с данными, полученными из стороннего сервиса. Выявить средний коэффициент, который будет показывать погрешность измерений — во сколько раз реальный трафик отличается от полученного в сервисе. И уже при анализе чужих сайтов применять этот коэффициент.
Игнорирование контекста и влияния внешних факторов. На посещаемость влияют разные события: запуск или остановка рекламы, публикации в медиа, технические сбои на сайте. Если их не учитывать, рост после рекламного запуска можно принять за эффект SEO, а падение в день сбоя — за снижение общее интереса аудитории.
Чтобы отличить разовый всплеск от устойчивого тренда, сравнивайте показатели с предыдущим периодом по дням. Резкое отклонение от среднего с последующим возвратом — признак разового события.
Важно смотреть данные в разрезе источников. Если трафик падает сразу везде — вероятны технические проблемы. Если снижение касается только поиска — причина может быть в индексации или изменении алгоритмов.
Как увеличить посещаемость на основе полученных данных
Сперва посчитайте, какой процент посетителей приходит из поиска, рекламы, социальных сетей и по прямым ссылкам. На основе этих данных вы сможете понять, какие источники реально влияют на рост посещаемости и какие направления стоит развивать дальше.
Например, 60% трафика поступает из поиска, а реклама в соцсетях даёт только 5% посещений, несмотря на регулярные публикации. Это сигнал: органика приносит основную часть аудитории и стоит вложиться в SEO — например, расширить семантику, обновить метатеги, добавить полезные статьи.
Затем изучайте, какие страницы привлекают больше всего внимания. Определите, на каких разделах пользователи проводят больше времени, с каких страниц чаще уходят. Эти наблюдения помогут выявить сильные и слабые стороны контента, чтобы усилить одни темы и доработать другие.
МультиТрекинг
считает звонки, заявки и письма с рекламы
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает оптимизировать рекламу
Вместо выводов: что делать, если посещаемость упала
- Сравните источники трафика. Откройте отчёт по каналам и посмотрите, в каком источнике началось снижение: поиск, реклама, соцсети или прямые заходы. Узнаете, связано падение с одним каналом или с сайтом в целом.
- Сопоставьте падение с недавними изменениями. Проверьте, не совпадает ли снижение с запуском или остановкой рекламы, обновлением сайта, техническими сбоями или публикациями в медиа.
- Посмотрите, где именно снизилась активность. Сравните текущие данные с предыдущим периодом и обратите внимание, что изменилось: число визитов, глубина просмотра, время на сайте. Так вы поймёте в чём проблема: нет притока новых пользователей или вырос процент отказов.
- Пересмотрите стратегию продвижения. Оцените, какие источники раньше давали основную часть посещений и как они работают сейчас. Если один из источников просел, проанализируйте, могут ли другие компенсировать потери. Если нет — стоит перераспределить усилия.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.
Нажимая «подписаться», вы соглашаетесь с правилами получения рекламных рассылок
Опубликуйте статью в блоге Callibri
Подойдут материалы про маркетинг, продажи и клиентский сервис