Вайб-маркетинг: что это такое, чем полезен и какие есть риски для бизнеса

Одни считают, что контентщики и другие специалисты больше не нужны — достаточно пары аккаунтов в ИИ-сервисах. Другие уверены: сгенерированные дизайны и тексты портят впечатление о бренде, — и отказываются от нейросетей ценой не всегда оправданных затрат на маркетинг.

Правда, как это часто бывает, где-то посередине. В статье расскажем, почему вайб-маркетинг подходит не всем и какие есть нюансы работы с искусственным интеллектом. Разобраться в этом нам помогли:

• Алина Кузнецова, старший промпт-инженер MWS AI.
• Ольга Лихачёва, старший копирайтер агентства «НефтеТрафик», автор канала о маркетинге и копирайтинге «Девочки, записываемся на текстики».

Что такое вайб-маркетинг и заменит ли он людей

Вайб-маркетинг — это совместная работа человека и нейросетей над маркетинговыми задачами. По аналогии с вайб-кодингом: ИИ генерирует код, а эксперт находит баги и направляет процесс — только здесь речь о контенте, аналитике и гипотезах. Говорить о полном отказе от участия людей пока рано: кто-то должен задать корректный промпт, проверить фактуру и отредактировать результат.

При этом вайб-маркетинг как подход можно применить к любому каналу коммуникации: от баннеров для контекстной рекламы до дизайна карточек на маркетплейсах. Некоторые бренды идут ещё дальше и используют ИИ для оформления упаковок продукции.

В чём различие между традиционным и вайб-маркетингом

Вайб-маркетинг отличается от классического не только тем, что в работе используются нейросети, но и самим устройством процессов.

Набор сотрудников в команде. В традиционной модели часто нужны узкие специалисты: редактор, дизайнер, таргетолог и так далее. В вайб-подходе команда обычно компактнее, а роли — шире. Например, копирайтер пишет тексты для блога и генерирует к ним иллюстрации.

Стоимость и скорость работы. ИИ быстрее вносит правки, а в согласования изначально вовлечено меньше людей. Бюджет в этой ситуации тоже скромнее, и не только за счёт зарплат сотрудников — например, можно не покупать специальный софт для дизайнеров.

Тестирование гипотез. ИИ генерирует несколько вариантов креативов за пару секунд, поэтому команда может быстро протестировать разные версии и выбрать ту, что даёт лучший результат.

Автоматизация. В обычном маркетинге её возможности более ограничены — например, чат-боты на основе дерева решений смогут только отдать лид-магнит, принять заявку, ответить на типовые вопросы и перевести на оператора. Нейросетевые же действуют за пределами стандартных сценариев, понимают контекст и могут даже заменить линейного сотрудника.

Какие задачи решает вайб-маркетинг: 4 варианта применения

Разберём разные примеры маркетинга с нейросетями от очевидных до тех, которые, возможно, вы уже используете на практике.

Работа с данными. ИИ хорошо и быстро ищет паттерны в больших базах данных. Это можно использовать, например, для сегментации. Так, Mindbox и EKONIKA провели A/B-тест — отправили одно и то же письмо двум группам подписчиков. Одну выделили вручную, другую — с помощью алгоритма: он отбирал клиентов с самой большой вероятностью покупки на основе активности за последние 120 дней. Конверсия второго письма была выше в 2,5 раза.

Как ещё можно использовать ИИ для анализа данных в маркетинге:

• Оптимизация — от выбора времени отправки рассылки до детального анализа эффективности контента.
• Рекомендации — в базовом виде это подборки товаров в письмах, на сайте, в карточках товаров. Бывают и необычные решения — например, в Яндекс Книгах есть чат-бот, который советует книги по запросу пользователя.

Автоматизация рутинных процессов. В традиционном маркетинге автоматизация тоже есть, но с ИИ можно сделать больше. Например, значительно разгрузить сотрудников за счёт того, что нейросетевые чат-боты возьмут на себя ответы на стандартные вопросы, запись клиентов и другие операции.

Ещё нейросети могут упростить рутину внутри отдела маркетинга. Если использовать их для расшифровки и редактуры видеоинтервью, получится выпускать больше кейсов за тот же промежуток времени.

Работа с SEO. SEO-контент часто нужен в больших объёмах, но тратить на него огромные суммы и силы сотрудников жалко, долго и нецелесообразно. Вот с чем может помочь ИИ:

• Аудит сайта — нейронки умеют искать некорректные редиректы, дубли, битые ссылки и другие проблемы. А ИИ-платформы вроде Geometrika помогут с оптимизацией контента под GEO.
• Работа с семантикой — OTTO SEO и похожие ИИ-инструменты пропустят через себя большой объём данных и выявят актуальные для вашего бизнеса кластеры, запросы и ключевики.
• Составление брифов — например, SurferSEO предложит темы, подберёт ключевые слова, напишет готовый Title c Description и составит структуру статьи, которую можно передать автору в качестве ТЗ.
• Генерация статей — даже самые примитивные LLM помогают быстрее писать статьи-паразитки для внешних площадок. Можно использовать и специальный сервис вроде «НейроТекстера».

Создание контента. Это самое заметное для аудитории применение нейросетей — с помощью ИИ маркетологи генерируют тексты, изображения и видео для разных каналов: от соцсетей до маркетплейсов. На их основе можно даже сделать спецпроект: например, в конце 2025 года Яндекс предложил пользователям нарядить цифровую новогоднюю ёлку нейроигрушками вместе с Алисой AI.

Необязательно использовать нейросетевые дизайны просто для экономии ресурсов — ИИ можно сделать фишкой бренда. Так, «ВкусВилл» выпустили газировку по мотивам абсурдных итальянских мемов с брейнрот-животными.

На этих примерах видно, что применение нейросетей в маркетинге ограничивается разнообразием алгоритмов, не всегда заметно конечному потребителю и мотивировано ограниченным бюджетом.

Какие риски и недостатки вайб-маркетинга стоит держать в уме

Нейросети могут сэкономить время, расширить компетенции и пул обязанностей сотрудника, а в некоторых случаях даже заменяют человека — например, чат-бот вместо поддержки первой линии. Но у вайб-маркетинга есть свои нюансы. Главное, о чём стоит помнить — ИИ может не всё.

ИИ надо уметь пользоваться. Большие языковые модели не «понимают» текст так же, как люди. Они последовательно и только в одном направлении обрабатывают промпт, двигаясь по токенам — смысловым единицам, которые не совпадают со словами и предложениями. «Понимание» текста нейросетью основано на статистике, а не на осознании общего смысла текста. Поэтому общение с ИИ не будет похоже на общение с человеком, как минимум из-за того, что нейронки, в отличие от людей, не читают «между строк» и по сути не имеют своей экспертизы.

ИИ-контент видно. 70% россиян почти всегда замечают нейросетевые тексты, картинки и видео. Для этого даже не нужны очевидные артефакты вроде лишних пальцев на картинках: 20% респондентов в том же исследовании опознают ИИ-визуалы по стерильности и чрезмерной идеальности.

ИИ-контент может оттолкнуть аудиторию. Многие по-прежнему настороженно относятся к материалам, созданным с помощью нейросетей: люди опасаются дезинформации и теряют доверие к экспертам, если узнают, что они генерируют контент. Так, негативное отношение русскоязычной аудитории к ИИ можно отследить по обсуждениям в соцсетях.

Многие нейросети недоступны в России. Сейчас из РФ не получится оплатить постоянно развивающийся ChatGPT и другие сервисы — например, Kling и Veo 3 для видео. А доступные ИИ-инструменты могут не подходить для некоторых задач и иметь ряд ограничений. Например, Алиса AI плохо делает ресайзы постов и не понимает указания по стилю текста, а DeepSeek ограниченно помнит контекст и не обрабатывает контент по внешним ссылкам.

С чего начать внедрение вайб-маркетинга: пошагово

Шаг 1: убедитесь, что вам это нужно. Рекомендательный алгоритм на базе ИИ будет полезен любому e-commerce бизнесу, а вот с нейроконтентом уже сложнее. Он подойдёт не всем — всё зависит от ЦА, сферы деятельности и философии бренда. Например, если в ценностях компании есть аутентичность, уникальность и ручная работа, ИИ-контент создаст когнитивный диссонанс и оттолкнёт потенциальных клиентов.

Шаг 2: поставьте цели и выберите метрики для мониторинга. Определитесь, чего вы хотите добиться внедрением ИИ, и поставьте SMART-цели. Отдельных метрик измерения эффективности вайб-маркетинга нет — цифры зависят от того, где именно вы его вводите и что хотите улучшить.

Например, если запускаете ИИ-ассистента для поддержки, смотрите на загруженность сотрудников, среднее время обработки запроса, улучшения в соблюдении SLA и другие показатели. Если для SEO-статей в блоге — наблюдайте за SEO-метриками и производственными цифрами: как быстро выпускаете статьи, сколько часов на это уходит у редакции и т. д.

Ещё один совет: не просто ставьте цели, а проверяйте на промежуточных этапах, движетесь ли вы к ним. Например, может оказаться, что SEO-статью ИИ пишет быстрее автора, но у редактора уходит больше времени на исправление ошибок.

Шаг 3: научитесь работать с нейросетями и обучите этому других. Мы уже говорили, что общение с нейросетью не очень похоже на выдачу ТЗ сотруднику — это навык, которому надо учиться. Курсов по этой теме достаточно — например, «Нейросети для маркетинга» в Яндекс Практикуме или большой практический курс по нейронкам на Skillbox. Есть и нишевые — например, «Нейросети для контента» от агентства «Сделаем».

Ещё можно пользоваться бесплатными промпт-хабами — на VC выложили файл с 500+ инструкциями для SEO-контента. Или взять шаблон промпта для маркетинговых задач от нашего эксперта Алины Кузнецовой 👇

Всегда ли нужно писать роль? Это полезно, но есть пара нюансов:

• Роль не добавляет компетенций. Она не делает модель маркетологом, юристом или аналитиком — лишь задаёт контекст и помогает быстрее выйти на нужный ToV. Фраза «Ты — маркетолог» не повышает экспертизу, а просто направляет фокус.
• Роль ИИ может отличаться от вашей. Если вы копирайтер, но задача требует юридической точности, логичнее задать роль юриста. Модель будет опираться на релевантный контекст, а не на вашу текущую функцию.

Ещё один важный инструмент — фейлсейфы. Это инструкции, которые снижают риск ошибок и «галлюцинаций».

При этом стопроцентной защиты от ошибок не существует. Если заметили неточность — попросите перепроверить. Если модель продолжает настаивать на неверном варианте, проще отредактировать ответ самостоятельно.

Шаг 4: выберите нейросети из доступных на рынке. С легендарным ChatGPT в России есть проблемы, но это не единственная языковая модель. Мы написали несколько подробных обзоров и статей про разные ИИ-сервисы и способы их использования в маркетинге.

Разобрали:

• Что умеют Алиса AI, DeepSeek и Perplexity.
• Насколько хороши Luma AI для видео и Suno для музыки.
• Какие задачи маркетолога можно доверить ИИ.

Ещё советуем следить за новыми разработками, даже если о них мало говорят в СМИ. Например, наш эксперт Ольга Лихачёва рекомендует присмотреться к последней версии нейросети Qwen.

Шаг 5: подготовьте документацию. Некоторые сценарии работы с нейросетями связаны с обработкой персональных данных клиентов. Персональными данными считаются любые сведения, которые относятся к конкретному человеку и позволяют его идентифицировать. Это не только имя или номер телефона, но и история покупок и просмотров на сайте, если она привязана к аккаунту. Фактически рекомендательные алгоритмы работают именно с такой информацией.

Поэтому во всех документах, которые требует закон 152-ФЗ «О персональных данных», нужно дополнительно прописать этот способ обработки — и дать клиентам возможность от него отказаться.

Что стоит запомнить

Нейронки для контента можно использовать, но с оговорками:

• Это нужно не всем бизнесам — такой контент не подойдёт компаниям с целевой аудиторией, негативно настроенной к нейросетям, и брендам, чьи ценности противоречат использованию ИИ.
• ИИ может не всё — лучше не использовать нейронки там, где нужна базовая креативность или фактическая точность.
• Нейросети сложнее, чем кажутся — в промпты надо добавлять много контекста и отдельные инструкции, которые предотвращают галлюцинации.

Частые вопросы о вайб-маркетинге

Чем вайб-маркетинг отличается от вайб-кодинга?

Только сферой применения. Вайб-кодинг — это программирование с помощью нейросетей, когда ИИ пишет код или автотесты. Вайб-маркетинг — это использование нейросетей для создания контента, SEO, аналитики и других маркетинговых задач.

Можно ли полностью заменить копирайтера нейросетью?

Скорее нет — человек нужен для копирайтерских задач, требующих нестандартного творческого подхода, точной передачи фактов и глубокого погружения в контекст. Нейросети можно доверить генерацию простых SEO-статей или мелкую редактуру. А с экспертными материалами, реализацией уникального спецпроекта или подробной инструкцией по продукту справится только копирайтер.

Как избежать шаблонности и сохранить бренд-голос?

Прописать ToV в промпте или дать ИИ прочитать вашу редполитику. Ещё можно редактировать выдачу нейросетей самостоятельно, чтобы избавиться от типичных для ИИ-текстов шаблонных конструкций — например, «Это не про X, это про Y».